Destinée aux experts-comptables et conseillers financiers, cette formation permet de passer d’un système d’information à un système de décision et de développer une offre de conseil sur la DATA auprès des clients (en particulier les PME).
Objectifs :
• Appréhender les principes et outils de l’informatique décisionnelle (Business Intelligence).
• Collecter, nettoyer et modéliser des données financières et de gestion.
• Construire des tableaux de bord et des visualisations avec Power BI (ou Tableau).
• Définir et suivre les ratios et indicateurs significatifs de gestion.
• Bâtir une offre de conseil sur la DATA et exploiter l’IA décisionnelle.
Formation disponible
présentiel, individuel
Formation disponible présentiel, individuel.
Comment souhaitez vous suivre cette formation ?
Cette formation est disponible en présentiel, à distance ou en cours individuels. Suite aux changements récents du fonctionnement des comptes CPF, si nos liens CPF renvoient sur une erreur temporaire, merci de nous contacter au 04 42 31 43 55
Nous n'avons actuellement pas de dates, merci de nous contacter pour plus d'informations
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Comprendre la Business Intelligence
• De la donnée à la décision : passer d’un système d’information à un système de décision
• Les composants d’une chaîne BI (sources, ETL, modèle, restitution)
• Les enjeux pour le métier de l’expertise comptable et le conseil aux PME
• Panorama des outils : Power BI, Tableau
Préparer les données
• Rappels Excel utiles (tableaux croisés dynamiques)
• Importer des données (comptabilité, gestion, fichiers, bases)
• Nettoyer et transformer les données (Power Query)
• Structurer un modèle de données (relations, granularité)
Modéliser et calculer
• Créer des mesures et des indicateurs (introduction au DAX)
• Les calculs financiers et temporels (évolution, cumul, comparaison N/N-1)
• Organiser un modèle fiable et performant
Visualiser et restituer
• Concevoir un tableau de bord clair et pertinent
• Les visualisations adaptées aux données financières
• L’interactivité (filtres, segments, exploration)
• La diffusion et le partage des rapports
Piloter la gestion par les indicateurs
• Définir les ratios significatifs (rentabilité, trésorerie, structure)
• La vision instantanée des KPI de l’entreprise
• Ajuster décisions et prévisions ; le reporting récurrent
L’IA au service de la décision
• Les fonctions d’IA intégrées (analyse automatique, questions en langage naturel, Copilot)
• L’aide à la détection d’anomalies et à la prévision
• Construire une offre de conseil DATA pour ses clients
• Bonnes pratiques : fiabilité, contrôle humain, confidentialité des données
