Copilot transforme la façon de travailler dans Excel : analyser un tableau, générer des formules, créer des tableaux croisés dynamiques et des graphiques en langage naturel. Cette journée pratique présente l’IA générative, l’usage de Copilot dans Excel et les règles d’un usage éthique et sécurisé. Prérequis : un ordinateur ou une tablette et un abonnement Microsoft 365 donnant accès à Copilot ; une pratique de base d’Excel.
Objectifs :
• Expliquer avec ses propres mots les concepts de base de l’IA générative.
• Rédiger des demandes efficaces à Copilot.
• Analyser des données et repérer des tendances dans Excel avec Copilot.
• Générer des formules, des tableaux croisés dynamiques et des graphiques.
• Situer Copilot par rapport aux autres outils d’IA générative.
• Appliquer les principes éthiques et de sécurité des données.
Formation disponible
présentiel, Présentiel 13014, classe à distance, individuel
Formation disponible présentiel, Présentiel 13014, classe à distance, individuel.
Comment souhaitez vous suivre cette formation ?
Cette formation est disponible en présentiel, à distance ou en cours individuels. Suite aux changements récents du fonctionnement des comptes CPF, si nos liens CPF renvoient sur une erreur temporaire, merci de nous contacter au 04 42 31 43 55
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Introduction à l’IA générative
• Définitions, histoire et évolution
• Types d’IA : apprentissage automatique, apprentissage profond, modèles de langage
• Panorama des outils et de leur périmètre
Découvrir Copilot
• Copilot Chat et Copilot dans les applications Microsoft 365
• Rédiger des prompts efficaces ; modèles de prompts
• Démonstration et mise en pratique
Copilot dans Excel
• Préparer ses données : tableaux structurés et données propres
• Poser des questions sur ses données en langage naturel
• Générer et expliquer des formules complexes
• Créer tableaux croisés dynamiques et graphiques
• Mise en forme conditionnelle et mise en évidence des tendances
• Utiliser l’IA directement dans les cellules : principes et précautions
Vérifier et sécuriser
• Contrôler les résultats et les formules proposées
• Confidentialité des données et règles d’usage en entreprise
Éthique et réglementation
• Biais, vie privée, transparence
• Règlement européen sur l’IA et bonnes pratiques
Évaluation
• Questions-réponses, test final et questionnaire de satisfaction
