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Contexte
L'essor des outils d'automatisation no-code et des agents IA transforme en profondeur les pratiques de travail. Des outils comme n8n.io permettent aujourd'hui à tout professionnel — sans compétences en développement — de créer des workflows automatisés connectant des centaines d'applications et intégrant des modèles de langage (LLM) pour produire des livrables intelligents.
Face à la multiplication des tâches répétitives et à l'émergence des agents IA autonomes capables d'agir sur des systèmes réels, cette formation de 14 heures offre un parcours complet : de la découverte des fondamentaux jusqu'à la maîtrise des architectures avancées (subworkflows, bases de données, agents multi-outils) en passant par la réalisation d'un projet personnel sur un cas d'usage métier réel.
Objectif général
Permettre aux participants de concevoir, déployer et maintenir des workflows d'automatisation avancés intégrant des agents IA sur n8n.io, afin d'optimiser leurs processus professionnels et de gagner durablement en productivité.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Distinguer les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle Générative, des assistants IA et des agents IA autonomes, et identifier leurs domaines d'application
professionnels
• Formuler des instructions précises et efficaces à destination des modèles IA en appliquant le modèle de prompt R.C.T.F.C (Rôle, Contexte, Tâche, Format, Contraintes)
• Prendre en main l'environnement n8n.io et maîtriser ses concepts clés : workflows, noeuds, items JSON, credentials et exécutions
• Construire des workflows d'automatisation complets intégrant des API externes, des modèles de langage (LLM) et des outils de communication
• Déclencher des workflows depuis des sources externes en configurant des webhooks et des interfaces HTML
• Configurer un agent IA dans n8n.io en combinant un modèle de langage, une mémoire contextuelle, un super prompt RCTFC et des outils externes
• Mettre en place une gestion d'erreurs robuste à plusieurs niveaux pour sécuriser les workflows en environnement de production
• Concevoir une architecture modulaire en utilisant les sub-workflows pour structurer, réutiliser et maintenir ses automatisations
• Intégrer les automatisations IA dans son processus de travail en réalisant un projet personnel sur un cas d'usage métier réel
Compétences visées
À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
• Créer et configurer des workflows no-code sur n8n.io en connectant des API externes, des modèles LLM et des outils de communication (Gmail, Webhooks)
• Exploiter le modèle RCTFC pour rédiger des prompts efficaces dans les noeuds LLM et les system messages des agents IA
• Concevoir et déployer un agent IA autonome avec mémoire, outils et instructions système sur n8n.io
• Structurer des workflows complexes en architectures modulaires réutilisables (subworkflows)
• Identifier, diagnostiquer et corriger les erreurs dans un workflow grâce à l'inspection des exécutions et aux handlers d'erreurs
• Connecter n8n.io à des formulaires HTML externes via des webhooks pour créer des interfaces utilisateur complètes
• Concevoir et présenter un workflow d'automatisation adapté à son contexte professionnel réel
Formation disponible
présentiel, classe à distance, individuel
Formation disponible présentiel, classe à distance, individuel.
Comment souhaitez vous suivre cette formation ?
Cette formation est disponible en présentiel, à distance ou en cours individuels. Suite aux changements récents du fonctionnement des comptes CPF, si nos liens CPF renvoient sur une erreur temporaire, merci de nous contacter au 04 42 31 43 55
Nous n'avons actuellement pas de dates, merci de nous contacter pour plus d'informations
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Module 1 : IAG, assistants et agents IA (1h00)
• Différences entre Intelligence Artificielle Générative, assistant IA et agent IA
• Panorama des outils : ChatGPT Workspace, Claude, Gemini, n8n.io
• Présentation et pratique du modèle de prompt R.C.T.F.C
• Démo : créer un agent ChatGPT Workspace avec un system message RCTFC
• Exercice : identifier les niveaux IAG / assistant / agent sur des exemples concrets
Module 2 : Prise en main de n8n.io (1h30)
• Création du compte n8n.io et découverte de l'interface
• Concepts fondamentaux : workflow, noeud, items JSON, credentials, exécutions
• Noeuds fondamentaux : Manual Trigger, HTTP Request, Edit Fields, IF
• Inspecter les données INPUT/OUTPUT et debugger noeud par noeud
• Le bouton Publish et la Production Checklist n8n.io
• Exercice : workflow API publique → reformatage → condition IF
Module 3 : Workflow réaliste avec LLM (2h00)
• Connexion d'une API d'actualités (NewsAPI) et traitement des données
• Noeuds Split Out et Aggregate — éclater et regrouper des tableaux
• Intégration d'un modèle LLM via OpenRouter (modèles gratuits disponibles)
• Connexion Gmail via OAuth natif n8n.io — aucune configuration manuelle
• Noeud Code JavaScript — nettoyer et manipuler les données
• Schedule Trigger — déclencher le workflow à heure fixe
• Exercice : veille IA quotidienne — NewsAPI → filtrage → LLM (Mistral) → email Gmail
Module 4 : Webhooks et triggers externes (1h30)
• Différence entre URL test et URL de production sur n8n.io
• Déclencher un workflow depuis une application externe (curl, Postman)
• Rendre les données du workflow dynamiques via les paramètres du webhook
• Créer un formulaire HTML connecté au webhook n8n.io
• Publication et activation du workflow en production
• Exercice : formulaire web de veille IA — saisie du sujet et de l'email → workflow déclenché
── JOUR 2 ──────────────────────────────────────
Module 5 : Agent IA dans n8n.io (2h00)
• Anatomie d'un agent IA : LLM (cerveau), mémoire, super prompt, outils
• Agent vs LLM Chain — différence fondamentale d'autonomie
• Configuration du noeud AI Agent : modèle, mémoire, tools
• Mémoire de session avec Simple Memory — context window
• Rédaction du system message avec le modèle RCTFC pour rendre l'agent autonome
• Connexion des outils : HTTP Request, Gmail comme tools actionnables
• Exercice : agent de veille autonome — un prompt déclenche recherche + rédaction + envoi email
Module 6 : Gestion d'erreurs (1h00)
• Niveau 1 — par noeud : paramètre On Error et branche erreur rouge
• Niveau 2 — Error Handler global : workflow dédié avec Error Trigger
• Contenu de l'email d'alerte : noeud en erreur, message, lien vers l'exécution
• Différence test manuel vs exécution de production pour les erreurs
• Production Checklist n8n.io — Set up error notifications
• Exercice : simuler une erreur et vérifier la réception des alertes aux deux niveaux
Module 7 : Sub-workflows et architecture modulaire (1h30)
• Principe des sub-workflows — analogie avec les fonctions en programmation
• Noeud When Executed by Another Workflow et Workflow Input Schema
• Refactorisation du workflow de veille en 3 sub-workflows indépendants
• Workflow principal lisible en 4 noeuds, logique déportée dans les sub-workflows
• Bonnes pratiques : nommer, documenter et réutiliser les sub-workflows
• Exercice : découper le workflow de veille : [SUB] Fetch News → [SUB] Rédiger → [SUB] Envoyer
Module 8 : Projet personnel (1h30)
• Identification d'un cas d'usage métier personnel par apprenant
• Construction autonome du workflow ou de l'agent sur n8n.io
• Accompagnement individuel du formateur pendant la réalisation
• Présentation du projet à l'ensemble du groupe (5 min par apprenant)
• Synthèse des apprentissages et ressources pour continuer
Idées de projets suggérés :
• Veille automatique sur un secteur métier spécifique
• Agent de réponse automatique aux emails répétitifs
• Workflow de reporting hebdomadaire (données → LLM → rapport Gmail)
• Agent FAQ connecté aux documents internes
• Automatisation de tâches administratives récurrentes
Moyens pédagogiques et techniques
Supports remis :
• Support pédagogique numérique (présentation de formation)
• Guide pédagogique complet (document Word)
• Fichiers JSON de l'ensemble des workflows construits pendant la formation
• Bibliothèque de prompts RCTFC commentés
• Fiche de synthèse des noeuds n8n.io essentiels
Outils utilisés :
• n8n.io (version cloud gratuite)
• ChatGPT Workspace (démo Module 1)
• OpenRouter.ai (accès aux modèles LLM gratuits : Mistral, Llama, Gemma)
• NewsAPI (API d'actualités pour les exercices pratiques)
• Gmail (via OAuth natif n8n.io)
Matériel nécessaire :
• Compte n8n.io gratuit créé avant la formation
