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Contexte
L'essor des outils d'automatisation no-code et des agents IA transforme en profondeur les pratiques de travail. Des outils comme n8n.io permettent aujourd'hui à tout professionnel — sans compétences en développement — de créer des workflows automatisés connectant des dizaines d'applications et intégrant des modèles de langage (LLM) pour produire des livrables intelligents.
Face à la multiplication des tâches répétitives et chronophages, cette formation vise à donner aux apprenants une première maîtrise concrète et opérationnelle de n8n.io, depuis la création d'un premier workflow jusqu'à la configuration d'un agent IA capable d'agir de façon autonome.
Objectif général
Permettre aux participants de créer des workflows d'automatisation fonctionnels intégrant des outils IA sur n8n.io, afin d'automatiser des tâches professionnelles récurrentes et de gagner en productivité.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Distinguer les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle Générative, des assistants IA et des agents IA autonomes, et identifier leurs domaines d'application
professionnels
• Prendre en main l'interface n8n.io et maîtriser ses concepts clés : workflows, noeuds, items JSON, credentials et exécutions
• Construire un workflow d'automatisation complet intégrant une API externe, un modèle de langage (LLM) et un outil de communication (Gmail)
• Configurer un agent IA dans n8n.io en combinant un modèle de langage, une mémoire contextuelle et des outils externes
• Mettre en place une gestion d'erreurs de base pour sécuriser ses workflows en production
Compétences visées
À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
• Créer et configurer des workflows no-code sur n8n.io en connectant des API externes, des modèles LLM et des outils de communication
• Formuler des instructions précises à destination des modèles IA en appliquant le modèle de prompt R.C.T.F.C (Rôle, Contexte, Tâche, Format, Contraintes)
• Configurer un agent IA autonome avec un system prompt, une mémoire de session et des outils actionnables
• Identifier et corriger les erreurs dans un workflow n8n.io grâce à l'inspection des exécutions
Formation disponible
présentiel, classe à distance, individuel
Formation disponible présentiel, classe à distance, individuel.
Comment souhaitez vous suivre cette formation ?
Cette formation est disponible en présentiel, à distance ou en cours individuels. Suite aux changements récents du fonctionnement des comptes CPF, si nos liens CPF renvoient sur une erreur temporaire, merci de nous contacter au 04 42 31 43 55
Nous n'avons actuellement pas de dates, merci de nous contacter pour plus d'informations
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Module 1 : IAG, assistants et agents IA (1h00)
• Différences entre Intelligence Artificielle Générative, assistant IA et agent IA
• Panorama des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, n8n.io
• Présentation du modèle de prompt R.C.T.F.C et exercice pratique
• Positionnement de n8n.io dans l'écosystème IA
Module 2 : Prise en main de n8n.io (1h30)
• Création du compte n8n.io et découverte de l'interface
• Concepts fondamentaux : workflow, noeud, items JSON, credentials, exécutions
• Premier workflow : Manual Trigger → HTTP Request → Edit Fields → IF
• Inspecter les données INPUT/OUTPUT noeud par noeud
• Cas pratique : workflow d'interrogation d'une API publique avec affichage conditionnel
Module 3 : Workflow réaliste avec LLM (2h00)
• Connexion d'une API d'actualités (NewsAPI) et traitement des données
• Noeuds Split Out, Aggregate et filtrage IF
• Intégration d'un modèle LLM via OpenRouter (modèles gratuits disponibles)
• Connexion Gmail via OAuth natif n8n.io en 1 clic
• Nettoyage de l'output JSON du LLM avec un noeud Code
• Cas pratique : veille IA quotidienne — NewsAPI → filtrage → LLM → email Gmail
Module 4 : Agent IA et gestion d'erreurs (2h00)
• Anatomie d'un agent IA : LLM, mémoire, super prompt (RCTFC), outils
• Configuration du noeud AI Agent sur n8n.io
• Mémoire de session avec Simple Memory
• Connexion des outils : HTTP Request et Gmail comme tools de l'agent
• Rédaction du system message avec le modèle RCTFC
• Gestion d'erreurs : noeud Error Handler et alertes email
• Cas pratique : agent de veille autonome — un prompt → recherche + rédaction + envoi
Bilan : Projet personnel et conclusion (0h30)
• Identification d'un cas d'usage métier personnel
• Ébauche du workflow ou de l'agent adapté
• Questions / réponses et synthèse des apprentissages
• Présentation des ressources pour continuer (docs.n8n.io, community.n8n.io, openrouter.ai)
Moyens pédagogiques et techniques
Supports remis :
• Support pédagogique numérique (présentation de formation)
• Guide pédagogique complet (document Word)
• Fichiers JSON des workflows construits pendant la formation
• Exemples de prompts RCTFC
Outils utilisés :
• n8n.io (version cloud gratuite)
• OpenRouter.ai (accès aux modèles LLM gratuits)
• NewsAPI (API d'actualités pour les exercices)
• Gmail (via OAuth natif n8n.io)
Matériel nécessaire :
• Compte n8n.io gratuit créé avant la formation
